"बुद्धिमान कारखाने" की ओर संक्रमण में सिनोमेयर के लिए स्वचालन और सूचनाकरण का उन्नयन अपरिहार्य तरीका है।
8 अप्रैल, 2020 को साइनोमेजर अल्ट्रासोनिक स्तर मीटर की स्वचालित अंशांकन प्रणाली को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था (बाद में इसे स्वचालित अंशांकन प्रणाली के रूप में संदर्भित किया गया)।यह चीन में शायद ही कभी देखे जाने वाले स्व-विकसित स्वचालित अंशांकन टूलिंग सिस्टम में से एक है।
स्वचालित अंशांकन प्रणाली मुख्य रूप से निम्नलिखित भागों से बनी होती है:
हार्डवेयर: सर्वो मोटर, रैखिक स्लाइड रेल, आदि।
सॉफ्टवेयर: एंबेडेड सॉफ्टवेयर, होस्ट कंप्यूटर सिस्टम, आदि।
मानक स्रोत: योकोगावा अंशशोधक (0.02%), लेजर रेंजफाइंडर (± 1 मिमी + 20 पीपीएम), आदि।
सिस्टम फ़ंक्शन: अल्ट्रासोनिक स्तर मीटर के स्वचालित अंशांकन, परीक्षण डेटा और अन्य कार्यों के इलेक्ट्रॉनिक संरक्षण को प्राप्त करके, इसने उत्पादन क्षमता को तीन गुना कर दिया है
स्वचालन गुणवत्ता में सुधार और दक्षता बढ़ाने में मदद करता है
“उत्पादन प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा तीन महीने की डिबगिंग और तैयारी के बाद, स्वचालित अंशांकन प्रणाली को उत्पादन लाइन में उपयोग में लाया गया है।सिस्टम का अनुप्रयोग न केवल श्रम लागत और मैनुअल कैलिब्रेशन के कारण होने वाली यादृच्छिक त्रुटि को कम करता है, बल्कि उत्पाद की सटीकता और स्थिरता में भी सुधार करता है। ”सिस्टम के प्रोजेक्ट मैनेजर हू जेनजुन के अनुसार, "अतीत में पारंपरिक कार्ट कैलिब्रेशन विधि से अलग, वर्तमान अल्ट्रासोनिक लेवल मीटर कैलिब्रेशन सिस्टम उत्पादन क्षमता को तीन गुना बढ़ाने के लिए बुद्धिमान टूलिंग का उपयोग करता है।"
लंबे समय से, Sinomeasure विभिन्न परिचालन स्थितियों के तहत ग्राहकों की समस्याओं को हल करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए निरंतर प्रयास कर रहा है।Sinomeasure अल्ट्रासोनिक स्तर मीटर में एक विस्तृत माप सीमा और उच्च स्थिरता है, और इसके विभाजित उत्पाद RS485 संचार और प्रोग्रामिंग कर सकते हैं।
उत्पाद कंटेनर उपकरण जैसे टैंक और सिस्टर्न के भौतिक स्तर को मापने के लिए उपयुक्त है, और व्यापक रूप से सीवेज उपचार, औद्योगिक प्रक्रियाओं और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।
एसयूपी-एमपी अल्ट्रासोनिक स्तर मीटर को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, विभिन्न कामकाजी परिस्थितियों में उत्पाद के प्रभाव को सुनिश्चित करने के लिए, हम उत्पाद प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उत्पादन प्रक्रिया में उत्पादन बड़े डेटा सांख्यिकीय विश्लेषण और वास्तविक समय की निगरानी का उपयोग करते हैं।
पोस्ट करने का समय: दिसंबर-15-2021